$ get_skill("camel-ai-camel")
camel — devops для AI-агента: помогает быстрее понять задачу, выбрать подходящий workflow и не собирать инструкцию с нуля. Подходит для проектов со стеком Python, agent, ai societies. Исходники: camel-ai/camel.
По этим признакам MCP рекомендует skill агенту.
Используй skill camel. Открой источник https://github.com/camel-ai/camel, изучи README и примеры. Применяй только идеи, которые подходят текущему проекту; не копируй код без проверки лицензии, зависимостей и безопасности.$ related ./skills
Закрывает задачи из области DevOps: собирает повторяемые agent workflows и автоматизации, настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента, помогает с платежами, подписками и финансовыми сценариями. Ориентир по стеку и темам: devops-automation, agent, finance.
Закрывает задачи из области DevOps: собирает повторяемые agent workflows и автоматизации, настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента. Ориентир по стеку и темам: devops-automation, agentic-coding, ai-coding.
Закрывает задачи из области DevOps: собирает повторяемые agent workflows и автоматизации. Ориентир по стеку и темам: devops-automation, ai, ai-agent.
$ mcp ./skills
Скопируйте промпт в Codex, Cursor, Claude или другой AI-агент. Агент подключит Wikivibe MCP, локально изучит проект и подберёт подходящие скилы.
Подключи Wikivibe MCP и получи скил для текущей задачи.
Endpoint: https://wikivibe.ru/mcp/
Transport: streamable-http
После подключения вызови:
- get_skill(slug: "camel-ai-camel")
Прочитай скил, затем проанализируй текущий проект локально. Не отправляй исходный код во внешний MCP: передавай только безопасную выжимку — стек, зависимости, список файлов, цель и проблемы.
