Используй skill career ops. Открой источник https://github.com/santifer/career-ops, изучи README и примеры. Применяй только идеи, которые подходят текущему проекту; не копируй код без проверки лицензии, зависимостей и безопасности.
Закрывает задачи из области DevOps: собирает повторяемые agent workflows и автоматизации, настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента, помогает с платежами, подписками и финансовыми сценариями. Ориентир по стеку и темам: devops-automation, agent, finance.
Закрывает задачи из области DevOps: собирает повторяемые agent workflows и автоматизации, настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента. Ориентир по стеку и темам: devops-automation, agentic-coding, ai-coding.
По README закрывает: поиск, браузерные проверки и сбор данных из внешних источников; настройка промптов, правил, памяти и контекста AI-агента. Ориентир по стеку и темам: devops-automation, ai-prompts, ai-skill.
Pythonai promptsai skillbluesky
$ mcp ./skills
Подключить скилы Wikivibe
Скопируйте промпт в Codex, Cursor, Claude или другой AI-агент. Агент подключит Wikivibe MCP,
локально изучит проект и подберёт подходящие скилы.
Подключи Wikivibe MCP и получи скил для текущей задачи.
Endpoint: https://wikivibe.ru/mcp/
Transport: streamable-http
После подключения вызови:
- get_skill(slug: "santifer-career-ops")
Прочитай скил, затем проанализируй текущий проект локально. Не отправляй исходный код во внешний MCP: передавай только безопасную выжимку — стек, зависимости, список файлов, цель и проблемы.