$ get_skill("rtk-ai-rtk")
Закрывает задачи из области DevOps: собирает повторяемые agent workflows и автоматизации, настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента. Ориентир по стеку и темам: devops-automation, agentic-coding, ai-coding.
По этим признакам MCP рекомендует skill агенту.
Используй skill rtk. Открой источник https://github.com/rtk-ai/rtk, изучи README и примеры. Применяй только идеи, которые подходят текущему проекту; не копируй код без проверки лицензии, зависимостей и безопасности.$ related ./skills
Закрывает задачи из области DevOps: собирает повторяемые agent workflows и автоматизации, настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента, помогает с платежами, подписками и финансовыми сценариями. Ориентир по стеку и темам: devops-automation, agent, finance.
Закрывает задачи из области DevOps: собирает повторяемые agent workflows и автоматизации. Ориентир по стеку и темам: devops-automation, ai, ai-agent.
По README закрывает: поиск, браузерные проверки и сбор данных из внешних источников; настройка промптов, правил, памяти и контекста AI-агента. Ориентир по стеку и темам: devops-automation, ai-prompts, ai-skill.
$ mcp ./skills
Скопируйте промпт в Codex, Cursor, Claude или другой AI-агент. Агент подключит Wikivibe MCP, локально изучит проект и подберёт подходящие скилы.
Подключи Wikivibe MCP и получи скил для текущей задачи.
Endpoint: https://wikivibe.ru/mcp/
Transport: streamable-http
После подключения вызови:
- get_skill(slug: "rtk-ai-rtk")
Прочитай скил, затем проанализируй текущий проект локально. Не отправляй исходный код во внешний MCP: передавай только безопасную выжимку — стек, зависимости, список файлов, цель и проблемы.
