pro workflow — ai / ml для AI-агента: помогает быстрее понять задачу, выбрать подходящий workflow и не собирать инструкцию с нуля. Подходит для проектов со стеком JavaScript, agent orchestration, ai agents. Исходники: rohitg00/pro-workflow.
В проекте есть признаки: evals/, tests/, benchmarks/, pytest.
Нужен практический reference из GitHub: rohitg00/pro-workflow.
Когда не использовать
Репозиторий не подходит, если нужен полностью готовый результат без проверки лицензии, кода и актуальности.
Не используйте как единственный источник истины для security-sensitive решений.
Сигналы проекта
По этим признакам MCP рекомендует skill агенту.
evals/tests/benchmarks/pytestJavaScript
Файлы, которые агент должен проверить
evals/tests/benchmarks/pytest
Инструкция для агента
Используй skill pro workflow. Открой источник https://github.com/rohitg00/pro-workflow, изучи README и примеры. Применяй только идеи, которые подходят текущему проекту; не копируй код без проверки лицензии, зависимостей и безопасности.
Закрывает задачи из области AI / ML: настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента. Ориентир по стеку и темам: prompt-rules, Prompts, Rules.
Подключи Wikivibe MCP и получи скилл для текущей задачи.
Endpoint: https://wikivibe.ru/mcp/
Transport: streamable-http
После подключения вызови:
- get_skill(slug: "rohitg00-pro-workflow")
Прочитай скилл, затем проанализируй текущий проект локально. Не отправляй исходный код во внешний MCP: передавай только безопасную выжимку — стек, зависимости, список файлов, цель и проблемы.