user@wikivibe:~$ open ./lab

Wikivibe Lab

Делаем практичные AI-инструменты для бизнеса: бот принимает и квалифицирует лиды, система разбирает тендеры, помощник отвечает по базе знаний, форма собирает нормальный бриф, а рутина между Telegram, таблицами и CRM перестаёт держаться на копипасте. На выходе - рабочий сценарий, который можно проверить на реальных обращениях, заявках или документах.

команда из 2 человекпервая версия за 5-14 днейстоимость понятна до стартарезультат проверяется на данных

$ ls ./packages/

Что можем сделать

Мы не продаём абстрактный “ИИ под ключ”. Каждый пакет привязан к понятной бизнес-боли: потерянные лиды, слабая квалификация заявок, ручной разбор тендеров, слабая SEO-система, повторяющиеся вопросы или операционка на копипасте.

AI-бот для лидов и заявок

AI-бот для лидов и заявок

Подходит, если лиды приходят из Telegram, сайта, рекламы или личных сообщений, а менеджер вручную задаёт одни и те же вопросы.

от 40-90k ₽ 5-10 дней

Что будет готово: Бот принимает обращение, уточняет задачу, бюджет, сроки, контакт, источник и передаёт менеджеру структурированную карточку лида.

Выгода: Меньше потерянных заявок, быстрее первый ответ, выше качество входящих данных и меньше ручной переписки перед продажей.

/квалификация лида/карточка заявки/уведомление менеджеру/CRM/таблицы
AI-анализ тендеров

AI-анализ тендеров

Подходит компаниям, которые регулярно смотрят закупки и тратят часы на чтение ТЗ, документов, требований, сроков и условий участия.

от 150-400k ₽ 14-30 дней

Что будет готово: Система забирает тендеры, извлекает ключевые требования, товары, сроки, ограничения и ставит понятный статус: подходит, на проверку или не подходит.

Выгода: Команда быстрее находит перспективные закупки, меньше ошибается в ручном отборе и не тратит время на заведомо неподходящие тендеры.

/разбор документов/скоринг тендера/причины решения/ручная проверка
AI-саппорт по базе знаний

AI-саппорт по базе знаний

Подходит, если у вас уже есть FAQ, прайс, документы или правила, но клиентам всё равно приходится ждать человека.

от 70-150k ₽ 7-14 дней

Что будет готово: Помощник отвечает только по вашим материалам, показывает неуверенность и передаёт сложные вопросы живому сотруднику.

Выгода: Поддержка разгружается, ответы становятся единообразнее, а пробелы в базе знаний быстро видны по логам.

/FAQ и документы/ответы с ограничениями/передача человеку/лог вопросов
AI SEO и контент-система

AI SEO и контент-система

Подходит, если сайт уже есть, но темы, семантика, мета, перелинковка и публикации живут в ручном режиме без понятного процесса.

от 80-250k ₽ 10-20 дней

Что будет готово: Собираем систему: семантика, темы, контент-план, SEO-проверки, мета-данные, sitemap/IndexNow и понятный процесс публикации.

Выгода: Команда понимает, какие материалы писать дальше, где есть SEO-проблемы и что нужно исправлять без хаотичных разовых аудитов.

/семантика и темы/SEO-проверки/контент-план/публикация и индексация
Лендинг + AI-заявки

Лендинг + AI-заявки

Подходит, если нужно быстро проверить услугу, оффер или нишевое направление без большого сайта и долгой разработки.

от 50-120k ₽ 5-10 дней

Что будет готово: Страница объясняет услугу, форма задаёт правильные вопросы, а AI делает краткую сводку по каждому входящему лиду.

Выгода: Проще запускать трафик и понимать качество обращений: менеджер видит не просто контакт, а контекст и следующий шаг.

/структура страницы/форма заявки/AI-сводка лида/Telegram или CRM
Автоматизация рутины

Автоматизация рутины

Подходит, если сотрудники каждый день переносят данные между чатами, почтой, таблицами, CRM и документами.

от 80-200k ₽ 7-15 дней

Что будет готово: Данные идут по понятному маршруту: распарсить, проверить, разложить, уведомить, создать черновик или задачу.

Выгода: Меньше ручных ошибок, меньше хаоса в таблицах и быстрее обработка повторяющихся операций.

/источники данных/сценарий обработки/ошибки и логи/инструкция передачи

$ measure ./value

Как понять, что внедрение окупается

До старта фиксируем, где сейчас тратится время или теряются деньги. После запуска смотрим не на красивый чат с моделью, а на рабочие показатели: время первого ответа, полноту заявки, точность фильтрации, число ручных уточнений и количество передач человеку.

скорость первого ответа

клиент получает реакцию сразу, даже если менеджер занят или заявка пришла вечером

качество заявки

вместо “сколько стоит?” менеджер видит задачу, контакт, срочность, бюджет, источник и нужные уточнения

нагрузка на команду

повторяющиеся вопросы и копипаст уходят в сценарий, а люди занимаются нестандартными случаями

контроль ошибок

видно, где AI не уверен, какие заявки или тендеры требуют ручной проверки и где нужно обновить правила

$ cat team.md

Кто делает

Нас двое. Это не “студия всего” и не цепочка менеджеров. Один человек отвечает за технику, интеграции и стабильность. Второй помогает упаковать процесс, вопросы, тексты и логику диалога так, чтобы клиенту было понятно, а менеджеру удобно работать.

$ role

Техника и интеграции

Сайты, боты, API, базы данных, вебхуки, деплой, CRM/таблицы и логирование. Важная часть работы - сделать так, чтобы сценарий не развалился после первого запуска.

$ role

Сценарии и смысл

Помогаем превратить “хочу ИИ” в рабочий процесс: какие вопросы задавать, какие ответы разрешены, когда звать человека и какие данные нужно сохранять.

$ grep -R business-pain ./requests

Когда мы реально полезны

  • клиенты часто задают одни и те же вопросы перед покупкой
  • заявки теряются между Telegram, сайтом, таблицами и CRM
  • менеджеры тратят время на первичную квалификацию вместо продажи
  • тендеры и документы приходится читать вручную, хотя критерии отбора повторяются
  • сайт публикует материалы, но нет системной работы с семантикой, мета и индексацией
  • есть FAQ, прайс или документы, но клиентам всё равно приходится писать человеку
  • рутина повторяется каждый день и её можно описать правилами

$ ./start --small --clear

Как работаем

01

разбор

За 30-40 минут фиксируем процесс: кто пишет, что нужно узнать, какие данные уже есть, где сейчас теряется время и куда должен попадать результат.

02

сценарий

Собираем короткую схему: вопросы, ответы, ограничения, передача человеку, хранение данных, уведомления и критерии готовности.

03

первая версия

Запускаем минимальный рабочий вариант на реальных примерах. После теста понятно, что улучшать, какие ответы дописать и что вообще не нужно автоматизировать.

$ cat boundaries.md

Что не берём

  • нет ответственного человека со стороны бизнеса
  • нельзя объяснить, какой результат должен получить клиент или менеджер
  • ожидание “пусть ИИ сам всё решит” без процесса, базы знаний и правил
  • нужен доступ к чувствительным системам без ролей, логов и сценария отката
  • задача юридически, финансово или репутационно рискованная без контроля человека

$ open telegram

Прислать задачу

Напишите, что сейчас происходит вручную: откуда приходят заявки, какие документы приходится разбирать, какие вопросы повторяются, где теряется контекст, кто принимает решение и куда должен попадать результат. По этому уже можно честно сказать, подходит ли вам AI-инструмент или сначала нужно привести процесс в порядок.

Написать в Telegram