ralph orchestrator — devops для AI-агента: помогает быстрее понять задачу, выбрать подходящий workflow и не собирать инструкцию с нуля. Подходит для проектов со стеком Rust, ai, ai agents. Исходники: mikeyobrien/ralph-orchestrator.
В проекте есть признаки: .github/workflows, Dockerfile, scripts/, Makefile.
Нужен практический reference из GitHub: mikeyobrien/ralph-orchestrator.
Когда не использовать
Репозиторий не подходит, если нужен полностью готовый результат без проверки лицензии, кода и актуальности.
Не используйте как единственный источник истины для security-sensitive решений.
Сигналы проекта
По этим признакам MCP рекомендует skill агенту.
.github/workflowsDockerfilescripts/MakefileRust
Файлы, которые агент должен проверить
.github/workflowsDockerfilescripts/Makefile
Инструкция для агента
Используй skill ralph orchestrator. Открой источник https://github.com/mikeyobrien/ralph-orchestrator, изучи README и примеры. Применяй только идеи, которые подходят текущему проекту; не копируй код без проверки лицензии, зависимостей и безопасности.
Закрывает задачи из области DevOps: собирает повторяемые agent workflows и автоматизации, настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента, помогает с платежами, подписками и финансовыми сценариями. Ориентир по стеку и темам: devops-automation, agent, finance.
Закрывает задачи из области DevOps: собирает повторяемые agent workflows и автоматизации, настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента. Ориентир по стеку и темам: devops-automation, agentic-coding, ai-coding.
Подключи Wikivibe MCP и получи скил для текущей задачи.
Endpoint: https://wikivibe.ru/mcp/
Transport: streamable-http
После подключения вызови:
- get_skill(slug: "mikeyobrien-ralph-orchestrator")
Прочитай скил, затем проанализируй текущий проект локально. Не отправляй исходный код во внешний MCP: передавай только безопасную выжимку — стек, зависимости, список файлов, цель и проблемы.