MCP Server Review
Проверяет публичный MCP endpoint: tools/list, JSON-RPC ошибки, read-only контракт, discovery, server.json и безопасность входных параметров.
$ open ./skills/category/ai-ml
Скилы для AI-агентов, evals, промптов, моделей, контекста проекта и ML-инструментов.
Проверяет публичный MCP endpoint: tools/list, JSON-RPC ошибки, read-only контракт, discovery, server.json и безопасность входных параметров.
Закрывает задачи из области AI / ML: настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента. Ориентир по стеку и темам: prompt-rules, Prompts, Rules.
По README закрывает: подготовка сообщений, поддержки и командных коммуникаций. Ориентир по стеку и темам: prompt-rules, ai, bolt.
По README закрывает: разбор ошибок, stack trace и причин багов; настройка промптов, правил, памяти и контекста AI-агента. Ориентир по стеку и темам: prompt-rules, ai, anthropic.
Закрывает задачи из области данных: запускает проверки качества, тесты или eval-сценарии, ищет информацию в проекте, документации или внешних источниках, собирает повторяемые agent workflows и автоматизации, настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента. Ориентир по стеку и темам: testing-evals, agentic-ai, agentic-retrieval.
Закрывает задачи из области AI / ML: собирает повторяемые agent workflows и автоматизации, настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента. Ориентир по стеку и темам: prompt-rules, agent-skills, ai-agents.
Закрывает задачи из области AI / ML: собирает повторяемые agent workflows и автоматизации, настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента. Ориентир по стеку и темам: agent-frameworks, agent, gpt.
По README закрывает: рефакторинг и безопасная модернизация кода; работа с базами данных, схемами и датасетами. Ориентир по стеку и темам: agent-frameworks, agentic, agentic-agi.
Langchain Chatchat — ai / ml для AI-агента: помогает быстрее понять задачу, выбрать подходящий workflow и не собирать инструкцию с нуля. Подходит для проектов со стеком Python, chatbot, chatchat. Исходники: chatchat-space/Langchain-Chatchat.
smolagents — ai / ml для AI-агента: помогает быстрее понять задачу, выбрать подходящий workflow и не собирать инструкцию с нуля. Подходит для проектов со стеком Python, Agent framework, LLM. Исходники: huggingface/smolagents.
haystack — ai / ml для AI-агента: помогает быстрее понять задачу, выбрать подходящий workflow и не собирать инструкцию с нуля. Подходит для проектов со стеком MDX, agent, agents. Исходники: deepset-ai/haystack.
Open AutoGLM — ai / ml для AI-агента: помогает быстрее понять задачу, выбрать подходящий workflow и не собирать инструкцию с нуля. Подходит для проектов со стеком Python, agent, phone use agent. Исходники: zai-org/Open-AutoGLM.