code design
RU EN
Переключить тему
Назад к скилам

$ get_skill("arindam200-awesome-ai-apps")

awesome ai apps

awesome ai apps — автоматизация для AI-агента: помогает быстрее понять задачу, выбрать подходящий workflow и не собирать инструкцию с нуля. Подходит для проектов со стеком Python, agents, ai. Исходники: Arindam200/awesome-ai-apps.

GitHub

Когда использовать

  • В проекте есть признаки: server.json, .well-known/mcp.json, tools/list, mcp.
  • Нужен практический reference из GitHub: Arindam200/awesome-ai-apps.

Когда не использовать

  • Репозиторий не подходит, если нужен полностью готовый результат без проверки лицензии, кода и актуальности.
  • Не используйте как единственный источник истины для security-sensitive решений.

Сигналы проекта

По этим признакам MCP рекомендует skill агенту.

server.json.well-known/mcp.jsontools/listmcpPython

Файлы, которые агент должен проверить

server.json.well-known/mcp.jsontools/listmcp

Инструкция для агента

Используй skill awesome ai apps. Открой источник https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps, изучи README и примеры. Применяй только идеи, которые подходят текущему проекту; не копируй код без проверки лицензии, зависимостей и безопасности.
Автоматизация ★ 228 тыс.

ECC

По README закрывает: поиск, браузерные проверки и сбор данных из внешних источников; настройка промптов, правил, памяти и контекста AI-агента. Ориентир по стеку и темам: mcp-servers, ai-agents, anthropic.

JavaScriptai agentsanthropicclaude
Автоматизация ★ 88 тыс.

servers

По README закрывает: подключение MCP/tool-use сценариев для агента; интеграция с API, SDK, webhook или внешними сервисами; документация, README, changelog и release notes. Ориентир по стеку и темам: mcp-servers, TypeScript, MCP.

TypeScriptMCPTools