code design
RU EN
Переключить тему
Назад к скилам

$ get_skill("aaron-he-zhu-aaron-marketing-skills")

aaron marketing skills

aaron marketing skills — безопасность для AI-агента: помогает быстрее понять задачу, выбрать подходящий workflow и не собирать инструкцию с нуля. Подходит для проектов со стеком Python, agent skills, brand messaging. Исходники: aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.

GitHub

Когда использовать

  • В проекте есть признаки: security/, audit, secrets, permissions.
  • Нужен практический reference из GitHub: aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.

Когда не использовать

  • Репозиторий не подходит, если нужен полностью готовый результат без проверки лицензии, кода и актуальности.
  • Не используйте как единственный источник истины для security-sensitive решений.

Сигналы проекта

По этим признакам MCP рекомендует skill агенту.

security/auditsecretspermissionsPython

Файлы, которые агент должен проверить

security/auditsecretspermissions

Инструкция для агента

Используй skill aaron marketing skills. Открой источник https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills, изучи README и примеры. Применяй только идеи, которые подходят текущему проекту; не копируй код без проверки лицензии, зависимостей и безопасности.
Безопасность ★ 37 тыс.

academic research skills

academic research skills — безопасность для AI-агента: помогает быстрее понять задачу, выбрать подходящий workflow и не собирать инструкцию с нуля. Подходит для проектов со стеком Python, academic pipeline, academic writing. Исходники: Imbad0202/academic-research-skills.

Pythonacademic pipelineacademic writingai research
Безопасность ★ 30 тыс.

nanoclaw

nanoclaw — безопасность для AI-агента: помогает быстрее понять задачу, выбрать подходящий workflow и не собирать инструкцию с нуля. Подходит для проектов со стеком TypeScript, ai agents, ai assistant. Исходники: nanocoai/nanoclaw.

TypeScriptai agentsai assistantclaude code
Безопасность ★ 9 544

xonsh

xonsh — безопасность для AI-агента: помогает быстрее понять задачу, выбрать подходящий workflow и не собирать инструкцию с нуля. Подходит для проектов со стеком Python, anthropic, claude. Исходники: xonsh/xonsh.

Pythonanthropicclaudeclaude code