Open-source шаблон из GitHub для AI-чата, RAG-интерфейса, assistant workspace или панели для работы с агентами. Обложка показывает реальный визуальный результат, а исходники доступны в репозитории passadis/mslearn-mcp-chat. Основа проекта: An AI Assistant that talks with MS Learn Docs MCP and offers a stylish Web UI for the user
Правильный путь в Manather простой: конкретный шаблон сохраняется через Add web link
одной ссылкой на страницу Wikivibe, а весь каталог подключается отдельно через Add MCP server.
Не добавляйте JSON как code snippet — так получится мусорная карточка с кодом вместо нормального шаблона.
1. Manather → Add web link → вставить URL2. Manather → Add MCP server → вставить config3. Опционально: включить локальный Manather MCP для агента
Read-only MCP endpoint Wikivibe для поиска готовых UI-шаблонов и карточек шаблонов.
Основные tools: search_design_templates, get_design_template.
Launch Command в Manather оставь пустым: это remote HTTP MCP, весь конфиг лежит в Config JSON.
Если хочешь, чтобы AI-агент добавлял всё сам:
открой Manather → Settings → MCP Server → Enable MCP server. Manather покажет локальный адрес
http://127.0.0.1:4319/mcp и token. Этот локальный MCP нужен только для записи в твою
библиотеку Manather; Wikivibe MCP ниже остаётся внешним read-only источником шаблонов.
Автоматически через агента, если локальный Manather MCP уже включён
agent-prompt.md
У меня установлен Manather. Добавь шаблон Wikivibe в мою библиотеку через Manather MCP.
Если Manather MCP недоступен, не выдумывай импорт: попроси меня открыть Manather, включить Settings → MCP Server и дать агенту команду подключения с токеном.
Когда MCP доступен:
1. Создай или найди collection "Wikivibe Templates".
2. Вызови add_web_link:
- url: https://wikivibe.ru/en/vibe-design/makety/passadis-mslearn-mcp-chat/
- title: Wikivibe Template: AI-интерфейс: Mslearn Mcp Chat
- collection: Wikivibe Templates
- notes: "Категория: AI-интерфейсы.\nOpen-source шаблон из GitHub для AI-чата, RAG-интерфейса, assistant workspace или панели для работы с агентами. Обложка показывает реальный визуальный результат, а исходники доступны в репозитории passadis/mslearn-mcp-chat. Основа проекта: An AI Assistant that talks with MS Learn Docs MCP and offers a stylish Web UI for the user\nИсточник: https://github.com/passadis/mslearn-mcp-chat.\nДемо: https://www.cloudblogger.eu/post/the-best-ai-assistant-for-your-microsoft-learn-journey.\nОбложка: https://cms.wikivibe.ru/assets/df4b7cd1-cbcd-4330-9123-731c198d81b5.\nСтек: Next.js, JavaScript.\nТеги: AI-интерфейс, open-source, GitHub, ai, azureop, llm, mcp-server, microsoft-docs.\nИспользовать как reference asset: сначала открыть страницу Wikivibe, затем проверить GitHub/source и лицензию."
- tags: ["wikivibe","vibedesign","template","AI-интерфейс","open-source","GitHub","ai","azureop","llm","mcp-server","microsoft-docs"]
3. Вызови set_prompt для добавленного asset:
"Используй этот шаблон как визуальный UI-референс для AI-интерфейсы. Сначала изучи страницу Wikivibe (https://wikivibe.ru/en/vibe-design/makety/passadis-mslearn-mcp-chat/), затем открой исходники (https://github.com/passadis/mslearn-mcp-chat) и демо (https://www.cloudblogger.eu/post/the-best-ai-assistant-for-your-microsoft-learn-journey). Не копируй вслепую: адаптируй сетку, состояния, типографику и стек под текущий проект."
4. Если Wikivibe MCP ещё не сохранён, вызови add_mcp_server:
- name: Wikivibe Templates MCP
- command: пустая строка
- configJson: "{\n \"mcpServers\": {\n \"wikivibe\": {\n \"type\": \"http\",\n \"url\": \"https://wikivibe.ru/mcp/\",\n \"transport\": \"streamable-http\"\n }\n }\n}"
- notes: "Read-only MCP endpoint Wikivibe для поиска готовых UI-шаблонов и карточек шаблонов.\nОсновные tools: search_design_templates, get_design_template.\nLaunch Command в Manather оставь пустым: это remote HTTP MCP, весь конфиг лежит в Config JSON."
- collection: Wikivibe Templates
5. Кратко напиши, что добавлено и какие ссылки открыть перед использованием.