$ get_skill("headroomlabs-ai-headroom")

headroom

По README закрывает: RAG, embeddings и поиск по контексту проекта; подключение MCP/tool-use сценариев для агента; логи, метрики, алерты и наблюдаемость. Ориентир по стеку и темам: mcp-servers, agent, ai.

GitHub

Когда использовать

README, SKILL.md или topics репозитория совпадают с задачей в проекте.
Нужно дать агенту готовый GitHub-первоисточник, а не писать инструкцию с нуля.

Когда не использовать

Репозиторий не подходит, если нужен полностью готовый результат без проверки лицензии, кода и актуальности.
Не используйте как единственный источник истины для security-sensitive решений.

Сигналы проекта

По этим признакам MCP рекомендует skill агенту.

server.json.well-known/mcp.jsontools/listmcpPythondetail:RAG, embeddings и поиск по контексту проектаdetail:подключение MCP/tool-use сценариев для агентаdetail:логи, метрики, алерты и наблюдаемостьcapability:работает с данными, базами, датасетами или RAG-контекстомcapability:собирает повторяемые agent workflows и автоматизацииcapability:настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агентаtopic:mcp-serverstopic:agenttopic:aitopic:anthropictopic:claude-code

Файлы, которые агент должен проверить

server.json.well-known/mcp.jsontools/listmcpREADME.md

Инструкция для агента

Используй skill headroom. Открой источник https://github.com/headroomlabs-ai/headroom, изучи README и примеры. Применяй только идеи, которые подходят текущему проекту; не копируй код без проверки лицензии, зависимостей и безопасности.

$ related ./skills