$ get_skill("asgeirtj-system-prompts-leaks")
По README закрывает: ревью pull request и изменений в коде; настройка промптов, правил, памяти и контекста AI-агента; документация, README, changelog и release notes. Ориентир по стеку и темам: design-ui, ai, ai-agents.
По этим признакам MCP рекомендует skill агенту.
Используй skill system prompts leaks. Открой источник https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks, изучи README и примеры. Применяй только идеи, которые подходят текущему проекту; не копируй код без проверки лицензии, зависимостей и безопасности.$ related ./skills
По README закрывает: поиск, браузерные проверки и сбор данных из внешних источников. Ориентир по стеку и темам: design-ui, TypeScript, Design.
Закрывает задачи из области медиа и дизайна: помогает с интерфейсами, дизайн-системами и визуальными материалами, настраивает промпты, контекст, память или поведение LLM-агента. Ориентир по стеку и темам: design-ui, ai-skills, antigravity.
По README закрывает: генерация, анализ или подготовка изображений; подготовка видео, анимаций или презентаций; настройка промптов, правил, памяти и контекста AI-агента. Ориентир по стеку и темам: design-ui, agent-skills, ai-agents.
$ mcp ./skills
Скопируйте промпт в Codex, Cursor, Claude или другой AI-агент. Агент подключит Wikivibe MCP, локально изучит проект и подберёт подходящие скилы.
Подключи Wikivibe MCP и получи скил для текущей задачи.
Endpoint: https://wikivibe.ru/mcp/
Transport: streamable-http
После подключения вызови:
- get_skill(slug: "asgeirtj-system-prompts-leaks")
Прочитай скил, затем проанализируй текущий проект локально. Не отправляй исходный код во внешний MCP: передавай только безопасную выжимку — стек, зависимости, список файлов, цель и проблемы.
